很多大型壽險公司已運用大數據分析結果做理賠依據，
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，但保險業者發展的好人及壞人模型，
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，目前保險公司多半私下參考，
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，未實際應用。理賠風險篩選模型運用，
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，必須要有大量的數據，
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，除了產壽險公會的投保通報紀錄、各家公司的理賠紀錄都是資訊來源之一，
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，不少保險公司都聘有優秀的分析人員，
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，可以分析出詐保的型態、疑似詐保的態樣。壽險業者建議，還是希望有更大量的數據、更多的資源，例如同業公會可能扮演資料流通的平台，讓業者更精確分析保險犯罪行為，這樣模型運用在實務上才有價值，才能讓好人、壞人獲得更公平的對待。產險業者說，現在還是依靠理賠人員過去豐富的實務經驗，例如經常發生的汽車保險理賠案，不少資深的理賠人員一看到實際案例，就可以馬上知道哪些是疑似詐保的情節。，