人工智慧（AI）技術不僅是大型科技業調整策略的工具，
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，應用在傳統產業上，
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，更能協助業者升級。以紡織業為例，
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，最近台灣和明紡織引進Google的AI與機器學習技術調整營運方式，
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，大幅縮短比對花色、產品接單出貨的時間，
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，顯示傳產與高科技的距離並非遙不可及。Google最近將AI與雲端平台結合，
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，推出中小企業甚至個人都能使用的AI與機器學習工具「Cloud AutoML」，
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，將影像辨識的機器學習技術與雲端開發工具結合，
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，不需要高度專業的工程師，
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，也能開發企業自己的AI模式，利用遷移學習（Transfer Learning）將已經訓練好的模型套用至新的模型，還能幫助新的模型加速學習。和明主要生產高品質布料，供應Burberry、Coach 等國際知名品牌，過去需要高度仰賴傳統人工。和明紡織策略顧問李佳憲透露，該公司直到去年以前，比對布料花紋等工作，都還是先以人工經驗辨識接到客戶布料樣式的需求後，先比對自家的花樣，如果沒有類似的花紋，就要重新設計生產。和明去年開始以機器學習代替人工，找到Google合作夥伴萬里雲（CloudMile）擔任技術諮詢顧問角色，將數萬種布料花樣全面建立資料庫，由人工辨識模式轉為機器自動辨識，透過在Google雲端打造專屬演算法，開發出可以自動辨識與分類布料的系統，縮短紡織廠與海外設計師的溝通落差，大幅節省時間與人力成本，提升生產效率。，