交通大學教授吳毅成的CGI圍棋程式團隊，
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，首創能提供多達40個穩定棋力等級的圍棋程式。 圖／交大提供 分享 facebook 交通大學教授吳毅成帶領的「CGI圍棋程式」團隊，
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，研發出「圍棋終身學習系統」，
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，首創能提供從初學到超越棋王共達40個穩定棋力等級的圍棋程式，
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，同時也開發出棋力檢測系統，
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，能自動檢測出棋士的棋力，
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，提供更客製化的圍棋訓練，
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，獲得棋界一致好評。吳毅成表示，現在圍棋程式的棋力大都遠超過高段棋士，過去常碰到棋士的棋力進步很多，但還是輸給程式，無法從與電腦程式對弈中感受自己棋力進步，「當紅面棋王周俊勳告訴我們這個問題後，激發了我們研究不同等級棋力這議題的動機。」 有人認為讓程式「少想一點」，棋力自然變弱。吳毅成說，研究顯示，「少想一點」會讓下法變得更單調，且更容易被破解，棋力較弱的對手也能容易獲勝，讓棋力評估失真。CGI設計者吳廸融表示，圍棋從初學到超越棋王，有40多個等級的棋力，若對每個等級都設計一套程式，要花相當多時間，且每個等級的程式，都要調整很多參數控管棋力品質，需要的成本相當高。CGI團隊對此發明一套簡單的方法，讓一個程式穩定地降低棋力近10多個圍棋等級，約涵蓋1000國際ELO等級分。基本想法是讓程式不要每次都下最好的棋步，偶爾要下一些較弱的走步，減弱程式的棋力，困難的是要多頻繁地下較弱的棋步？以及下哪些弱的棋步？團隊後來找到「亂度（Entropy）」作為棋力指標，同時解決上述問題，也保障穩定的棋力強度。，