布曼協助研發黑洞影像技術。 圖擷自加州理工學院網站 分享 facebook 包括台北在內等六座國際城市，
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，日前同步揭曉科學上首次完成的黑洞影像。在這張影像的完成上，
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，電腦科學家功不可沒。哈佛-史密松天文物理中心的博士後研究員凱蒂布曼（Katie Bouman），
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，她幫忙研發新方法，
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，篩選由「事件視界望遠鏡計畫」從全球各地的望遠鏡蒐集的大量數據。若是沒有這些演算法，
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，這張圖像將不可能問世。 她在發表會後接受了華爾街日報的訪問，
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，以下為節錄後的訪問內容：如何參與這項計畫的？我一直對「電腦視覺」這個領域很有興趣，
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，這個領域的一切就在於了解圖像。我在2013年下半年和我研究所的指導教授去參加一場有關事件視界望遠鏡計畫的會談。他們對於有更多人加入幫忙這項計畫的成像部分很興奮。雖然當時我對黑洞不是很了解，但我想要參與這項計畫。請談一下這些演算法我們用傳統演算法進行無線電干涉（一種能將多個無線電天線串聯在一起的工具）。這些演算法的優勢在於懂的人很多，但需要大量的人為介入和引導。我們一直在開發新方法，試圖從這些方程式中完全移除人工。為何這項分析很困難？因為有無限多的圖像會符合數據，你必須將你的望遠鏡對準來源，但那很難做到，因為會一直飄移。我們必須利用演算法去嘗試修正這些飄移。因為各個望遠鏡所在地點的環境不同，所以在合成成你試圖測量的東西上會有額外的延遲。你也可選擇不校正來獲得潛在訊號，但那一樣不簡單。這就是為何我們會開發這些方法來驗證我們觀測的東西。布曼協助研發黑洞影像技術。 圖由中研院提供 分享 facebook 大致上的流程是如何？我們先分成四個團隊，每個團隊先不和其他團隊交流，各自從數據中重建出最佳圖像。大約一個月後，我們再一起聚集到美國麻州劍橋，找一間房間，一起同時展示我們的最佳圖像。當下是什麼感覺？那是我人生經歷過最開心的一刻，因為我看到我們四個團隊的拿出的影像都非常類似，都是下半部比上半部亮。看到所有人都得出一樣的結果，讓人非常驚喜。你們下一步會是？我們希望能開發出處理數據的方法，來得到一支影片，那需要去研究其他演化時間沒那麼長的黑洞才能做到。我真的很愛思考各種新方法，來讓我們能夠描繪出傳統感應器看不見的東西。（取材自華爾街日報），