DRGs爭議/結合資料比對 揪不當申報

衛福部公告三月一日起全面實施「住院診斷關聯群(Tw-DRGs)」,

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,引起了醫界反彈。DRGs是一九八○年代電腦尚未普及時的簡化給付方法,

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,但隨著科技的進步與資料圖騰辨識與比對的發展,

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,適當的DRGs分類,

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,更是偵測不當費用申請的方法。如果健保署採用更有效率的資料圖騰辨識與比對技術,

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,挑出相同DRGs內與眾不同的疑義個案,

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,加強審核,

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,不但可以節省「簡單的個案會增加利潤」(即健保支出),

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,也不會引起醫界的反彈。比對不同DRGs間的費用結構不同,

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,挑出診斷不實的申報案件,這些都不是目前健保署採用傳統的篩選方式所能履及。健保署不應採用一九八○年代電腦尚未普及時的簡化審核方法。現代測驗理論的機率模式提升偵測DRGs費用的異常:健保署提供各個DRGs的常模參數(如各項醫療費用的難易度),醫院申報前可以預知被抽審的機率,也於申報後的一個月內,針對不符該項DRGs的高機率個案,主動以電子檔向健保署報備需要核實給付,以改善目前警察抓小偷的不良生態。,

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